Сотрудники и эксперты кафедры РТС КНИТУ-КАИ выступили на IEEE Statistical Signal Processing Workshop – SSP 2021.
Международную конференцию IEEE Statistical Signal Processing Workshop – SSP 2021 проводит Общество обработки сигналов IEEE Signal processing Society. Встреча экспертов проходит ежегодно в июле в Рио-де-Жанейро. В этом году она состоялась онлайн.
Помимо традиционных пленарных и секционных докладов, посвящённых современным достижениям в обработки сигналов, во время конференции проводятся обучающие лекции – tutorials. В этом году пятичасовую обучающую лекцию на тему Efficient Processing of Multidimensional Data via Tensor-Based Techniques (Эффективная обработка многомерных данных с использованием тензорной алгебры), провели профессор Технического Университета Ильменау (Германия), немецкий руководитель международной магистерской программы Communications and Signal Processing (CSP) Мартин Хаардт (Fellow IEEE), доцент кафедры радиоэлектронных и телекоммуникационных систем КНИТУ-КАИ Алексей Коробков, выпускники кафедры РТС КНИТУ-КАИ Алла Манина и Дамир Рахимов.
Профессор Хаардт рассказал об основах тензорной алгебры и особенностях реализации алгоритмов обработки сигналов и данных на ее основе. Алексей Коробков представил новый метод оценки порядка многомерной модели, основанный на линейной регрессионной модели - LineAr Regression of Global Eigenvalues (LaRGE), который был разработан совместно с выпускницей 2019 года международной магистерской программы CSP Мариной Дюгуровой. Метод LaRGE позволяет достоверно оценивать порядок модели при меньших значениях отношения сигнал/шум, чем существующие методы. Это позволяет повысить точность многомерной обработки. Алла Манина, закончившая международную магистерскую программу CSP в 2020 году, поделилась результатами магистерской диссертации, в ходе выполнения которой она разработала новый алгоритм (framework) для совместной обработки трех и более тензоров, что позволяет повысить точность и выявлять скрытые особенности многомерных данных. Дамир Рахимов представил результаты своей научной деятельности в области применения многомерной обработки на основе тензорной алгебры для оценки параметров канала связи в системах MIMO OFDM, работающих в миллиметровом диапазоне. Это является перспективным направлением для систем беспроводной радиосвязи шестого поколения 6G.
